325芯片是一款面向中端物联网与边缘计算场景的高集成度系统级芯片（SoC），凭借低功耗、多模连接及强算力特性，广泛应用于智能表计、工业物联网、车载终端等领域，为设备提供高效的数据处理与通信能力，其设计平衡了性能与成本，满足长续航、高可靠性的物联网设备需求。
技术规格
325芯片的核心参数通过先进制程与架构优化实现多场景适配,关键规格如下表所示：
| 参数项 | 具体数值/规格 |
|---|---|
| 制程工艺 | 12nm FinFET |
| CPU架构 | 4×Cortex-A55@1.5GHz + 4×Cortex-A53@1.2GHz（八核） |
| GPU型号 | Mali-G52 MP2@800MHz |
| AI算力 | 2TOPS@INT8 |
| 网络支持 | 5G NSA/SA（Sub-6GHz n41/n78/n79）、4G LTE Cat.12、Wi-Fi 5 802.11ac、蓝牙5.2 |
| 存储支持 | LPDDR4x@1600MHz、eMMC 5.1 |
| 功耗 | 待机模式<5mA、满负荷工作<3W |
| 封装方式 | LGA 10mm×10mm |
核心特性
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低功耗设计
采用12nm制程与动态调频技术，结合多级电源管理单元（PMU），在智能表计等场景下可实现10年+电池续航，在智能水表中，通过休眠模式下<5mA的功耗与周期性唤醒机制，显著降低电池更换频率。 -
多模网络融合
集成5G基带与Wi-Fi/蓝牙模块，支持无缝网络切换，在工业物联网场景中，设备可在厂房内通过Wi-Fi 5进行本地数据传输，移动至室外时自动切换至5G网络，确保连接稳定性，切换延迟<50ms。
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边缘计算能力
内置专用AI加速单元（NPU），支持本地化数据处理，工业振动传感器可实时采集设备振动数据，通过芯片本地运行轻量级AI模型（如CNN），完成故障特征提取与预警，减少云端交互延迟，响应时间<100ms。 -
硬件级安全
集成TEE（可信执行环境）与加密引擎，支持AES/SHA-256、RSA-2048等算法，保障数据传输与存储安全，在车载终端（T-Box）中，可对车辆定位数据、控制指令进行加密处理，满足ISO 26262功能安全标准。
应用场景
- 智能表计：水/电/气表通过5G远程抄表，结合低功耗特性实现10年+续航，数据传输成功率>99.9%。
- 工业物联网：PLC（可编程逻辑控制器）、工业传感器利用边缘计算能力实时监测设备状态，故障预警准确率提升30%。
- 智能穿戴：健康手表通过小尺寸封装与低功耗设计，支持连续心率监测、睡眠分析，续航达7天。
- 车载终端：T-Box依托5G连接与安全加密，实现车辆远程控制（如空调预热）、OTA升级，响应延迟<1s。
优势分析
对比同类中端物联网芯片,325芯片在集成度、功耗与算力上表现突出：集成度方面，整合基带、CPU、GPU、NPU等模块，减少外围电路成本，整体方案BOM成本降低15%；功耗控制上，12nm制程与动态调频技术使满负荷功耗比同级别产品低20%；AI算力达1.2TOPS，可支持轻量级AI模型（如MobileNetV2）本地部署，满足边缘侧智能化需求。
FAQs
问题1：325芯片与同系列前代产品相比有哪些升级？
前代323芯片采用14nm制程，AI算力0.8TOPS，仅支持4G网络；325芯片升级至12nm制程，AI算力提升至1.2TOPS，新增5G Sub-6GHz频段支持，GPU性能提升30%（Mali-G52 MP2 vs G51 MP4），功耗降低15%，封装尺寸减小15%，更适合小型化物联网设备。
问题2：325芯片是否适合消费级智能穿戴设备？
适合，其LGA 10mm×10mm小尺寸封装可适配智能手表、手环等紧凑设备；待机功耗<5mA，搭配200mAh电池可实现7天+续航；支持蓝牙5.2与Wi-Fi 5，满足与手机、耳机等设备连接需求；内置NPU可支持本地健康数据分析（如心率异常监测、睡眠分期），兼顾性能与功耗，是消费级智能穿戴的理想选择。
